MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2148456535 · doi:10.1111/j.1471-8286.2005.01001.x

<scp>pasos</scp> (parental allocation of singles in open systems): a computer program for individual parental allocation with missing parents

2005· article· en· W2148456535 sur OpenAlexafffund
Pierre Duchesne, TANGUY CASTRIC, Louis Bernatchez

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Notes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetics and Plant Breeding
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésCorrectnessComputer scienceGenotypeMissing dataStatisticsBiologyGeneticsMathematicsProgramming languageMachine learningGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract pasos is a parental allocation program designed to identify collected parents based on individual multilocus genotypes while detecting missing parents when a proportion of them have not been collected. It makes use of restricted error tolerance in order to distinguish between a partially incorrect genotype from a false parent's genotype. pasos also introduces the technique of sequence allocation allowing the user to obtain estimates of the proportion of missing parents and of allocation correctness. The pasos interface is very similar to the one found in papa, its closed system counterpart ( Duchesne et al. 2002 ). A help file thoroughly describes all technical terms such as error modelling, parameters and procedures. pasos can be downloaded free of charge from: http://www.bio.ulaval.ca/louisbernatchez/ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1650,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Ecology NotesMême sujetGenetics and Plant BreedingTravaux en français237 207