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Enregistrement W2148457068 · doi:10.1002/pola.26692

Fluorinated polymerizable phosphonium salts from PH<sub>3</sub>: Surface properties of photopolymerized films

2013· article· en· W2148457068 sur OpenAlexaff
Ryan Guterman, Bradley M. Berven, T. Chris Corkery, Heng‐Yong Nie, Mike J. Idacavage, Elizabeth R. Gillies, Paul J. Ragogna

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotopolymerization techniques and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphoniumMonomerPolymerPolymer chemistryFluorocarbonChemistryPhotopolymerChemical engineeringSecondary ion mass spectrometryMaterials scienceOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT An array of highly fluorinated polymerizable phosphonium salts (HFPPS) were synthesized from PH3 and utilized in UV‐curable formulations. Inclusion of these salts at very low loading (0.1–1 wt %) into hexanediol diacrylate (HDDA) resulted in hydrophobic surfaces. The water repellency was achieved with short C4F9 fluorocarbon appendages in the monomer as opposed to the bioaccumulative C8F17 appended polymers. The physical properties of these new monomers were also characterized. The molecular architecture of the monomers had a pronounced effect on both their physical properties along with the degree of hydrophobicity imparted in the polymer. Salts utilizing the bis(trifluoromethylsulfonyl)imide anion displayed excellent compatibility with HDDA, while the chloride salts were insoluble. Time‐of‐flight secondary ion mass spectrometry (TOF‐SIMS) confirmed the presence of the HFPPS at the surface of the polymer coating. For the first time this demonstrates how these salts may be used to functionalize the surface of a UV‐cured film with ionic species. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2013, 51, 2782–2792

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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