Morphometric, allometric, and developmentally adaptive traits in red spruce and black spruce. II. Seedling and mature tree assessment of controlled intra- and inter-specific hybrids
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the genetic nature of morphometric, allometric, and developmental traits in controlled intra- and inter-specific hybrid crosses of red spruce (Picea rubens Sarg.) and black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP). We examined 1-year-old greenhouse-grown seedlings and 22-year-old mature trees that were part of the same set of controlled crosses performed in the early 1970s. Seed weight had a strong female species effect. Mean cotyledon number and germination time had a very strong hybrid index effect. F1 interspecific hybrids showed negative heterosis in mature tree height, whereas hybrid index 25, a black spruce backcross, produced positive heterosis for seedling and mature tree height growth. Correlations of mean height of seedlings with mean height of mature trees on two sites were remarkably high (r = 0.918 and r = 0.968) when tested by hybrid index. Any cross having black spruce as the female or male parent had significantly higher height growth than those with red spruce as either female or male parent. Of the five hybrid indices, hybrid index 0 (black spruce) had the highest biomass allocation to stem wood and hybrid index 100 (red spruce) had the highest allocation to roots.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».