Ligamentous Posttraumatic Ankle Osteoarthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ankle sprains are the most common injuries in sports and recreational activities. HYPOTHESIS: Ankle osteoarthritis can be caused by ankle ligament lesions. Latency time between injury and osteoarthritis is influenced by the type and side of the injured ligaments. The side of the ligamentous lesion correlates with the hindfoot alignment. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: Of a cohort of 247 patients with ankle arthritis, we reviewed data from 30 patients (33 ankles; mean age, 58.6 years) with ligamentous end-stage ankle osteoarthritis. The patients were evaluated etiologically, clinically, and radiologically. RESULTS: Etiologic analysis: 55% had a ligamentous lesion from sports injuries (soccer, 33%); 85% injured the lateral ankle ligaments, and 15% injured the medial and medial-lateral ligaments. The mean latency time between injury and osteoarthritis was 34.3 years. The survivorship rate for single severe ankle sprains was worse than that for chronic recurrent ligamentous lesions (mean latency time, 25.7 vs 38.0 years; P < .05), and the rate for medial sprains was worse than for lateral sprains (mean latency time, 27.5 vs 35.0 years; P < .05). At follow-up, the American Orthopaedic Foot and Ankle Society hindfoot score was 23.0 points, 52% had varus malalignment, 52% had persistent instability, and the mean ankle arthritis grade was 2.6 points. There was a correlation between chronic lateral ankle instability and varus malalignment. CONCLUSION: Lateral ankle sprains in sports are the main cause of ligamentous posttraumatic ankle osteoarthritis and correlate with varus malalignment. At the time of end-stage ligamentous ankle osteoarthritis, persistent instability may be encountered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle