In vitro evaluation of prestorage pooled leukoreduced whole blood–derived platelets stored for up to 7 days
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advantages to storing whole blood-derived platelets (PLTs) as a pool for 7 days would include operational efficiencies and facilitation of bacterial testing and pathogen inactivation. The in vitro quality of pre-storage pooled PLTs stored for up to 7 days was assessed. STUDY DESIGN AND METHODS: Leukoreduced PLTs were pooled before storage (5 units/pool) and stored for either 5 or 7 days. Samples were collected at the time of pooling and either on Day 5 (n=16-29) or on Day 7 (n=4-30) and tested for biochemical and activation markers and morphology and/or shape change. Control PLTs were stored individually for 5 or 7 days and then tested as indicated above. RESULTS: The mean PLT counts (x10(9)/L) were similar: control PLTs, 1344 (464 SD); and prestorage pooled PLTs, 1327 (220 SD; p=0.93). On Day 5, the pH value was significantly lower (p<or=0.0001) for the prestorage pooled PLTs. Lactate and partial pressure of O2 (pO2) were significantly higher (p<or=0.003). On Day 7 of storage, significant differences were noted with pH, pCO2, and hypotonic shock all being lower with the prestorage pooled product, whereas pO2, lactate, and morphology scores were higher (p values all <0.03). Although significant differences were found, the magnitude of the difference would not be expected to impact on transfusion outcomes. CONCLUSION: These results suggest that prestorage pooled PLTs can be stored for up to 7 days; however, studies are needed to ensure that the clinical benefit of PLTs stored as a pool is not inferior to those stored individually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».