In vitro evaluation of prestorage pooled leukoreduced whole blood–derived platelets stored for up to 7 days
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advantages to storing whole blood-derived platelets (PLTs) as a pool for 7 days would include operational efficiencies and facilitation of bacterial testing and pathogen inactivation. The in vitro quality of pre-storage pooled PLTs stored for up to 7 days was assessed. STUDY DESIGN AND METHODS: Leukoreduced PLTs were pooled before storage (5 units/pool) and stored for either 5 or 7 days. Samples were collected at the time of pooling and either on Day 5 (n=16-29) or on Day 7 (n=4-30) and tested for biochemical and activation markers and morphology and/or shape change. Control PLTs were stored individually for 5 or 7 days and then tested as indicated above. RESULTS: The mean PLT counts (x10(9)/L) were similar: control PLTs, 1344 (464 SD); and prestorage pooled PLTs, 1327 (220 SD; p=0.93). On Day 5, the pH value was significantly lower (p<or=0.0001) for the prestorage pooled PLTs. Lactate and partial pressure of O2 (pO2) were significantly higher (p<or=0.003). On Day 7 of storage, significant differences were noted with pH, pCO2, and hypotonic shock all being lower with the prestorage pooled product, whereas pO2, lactate, and morphology scores were higher (p values all <0.03). Although significant differences were found, the magnitude of the difference would not be expected to impact on transfusion outcomes. CONCLUSION: These results suggest that prestorage pooled PLTs can be stored for up to 7 days; however, studies are needed to ensure that the clinical benefit of PLTs stored as a pool is not inferior to those stored individually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».