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Measurement of the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>t</mml:mi><mml:mover accent="true"><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:math>cross section using high-multiplicity jet events
V. M. Abazov, B. Abbott, M. Abolins, B. S. Acharya, M. Adams, T. Adams, E. Aguiló, M. Ahsan, G. D. Alexeev, G. Alkhazov, G. Alverson, G. A. Alves, L. S. Ancu, M. Aoki, Y. Arnoud, M. Arov, A. Askew, B. Åsman, O. Atramentov, C. Ávila, J. BackusMayes, F. Badaud, L. Bagby, B. Baldin, D. V. Bandurin, S. Banerjee, E. Barberis, A. F. Barfuss, P. Baringer, J. Barreto, J. F. Bartlett, U. Bassler, D. Bauer, S. Beale, A. Bean, M. Begalli, M. Begel, C. Bélanger-Champagne, L. Bellantoni, J. F. Benitez, S. B. Beri, G. Bernardi, R. Bernhard, I. A. Bertram, M. Besançon, R. Beuselinck, V. A. Bezzubov, P. C. Bhat, V. Bhatnagar, G. Blazey, S. Blessing, K. Bloom, A. Boehnlein, D. Boline, T. A. Bolton, E. E. Boos, G. Borissov, T. Bose, A. Brandt, R. Brock, G. Brooijmans, A. Bross, D. Brown, X. B. Bu, D. Buchholz, M. Buehler, V. Buescher, V. Bunichev, S. Burdin, T. H. Burnett, C. P. Buszello, P. Calfayan, B. Calpas, S. Calvet, E. Camacho-Pérez, J. Cammin, M. A. Carrasco-Lizarraga, E. Carrera Jarrin, W. Carvalho, H. Castilla-Valdez, S. Chakrabarti, D. Chakraborty, K. M. Chan, A. Chandra, E. Cheu, S. Chevalier-Théry, D. K. Cho, S. W. Cho, S. Choi, B. C. Choudhary, T. Christoudias, S. Cihangir, D. R. Claes, J. Clutter, M. Cooke, W. E. Cooper, M. Corcoran, F. Couderc, M.-C. Cousinou, D. Cutts, M. Ćwiok, A. Das, G. Davies, K. De, S. J. de Jong, E. De La Cruz–Burelo, K. DeVaughan, F. Déliot, M. Demarteau, R. Demina, D. Denisov, S. P. Denisov, S. Desai, H. T. Diehl, M. Diesburg, A. Dominguez, T. Dorland, A. Dubey, L. Dudko, L. Duflot, D. Duggan, A. Duperrin, S. Dutt, A. Dyshkant, M. Eads, D. Edmunds, J. Ellison, V. D. Elvira, Y. Enari, S. C. Eno, H. Evans, A. Evdokimov, V. N. Evdokimov, G. Facini, A. V. Ferapontov, T. Ferbel, F. Fiedler, F. Filthaut, W. C. Fisher, H. E. Fisk, M. Fortner, H. Fox, S. Fuess, T. Gadfort, Cristina Galea, A. Garcia-Bellido, V. Gavrilov, P. Gay, W. Geist, W. Geng, D. Gerbaudo, C. E. Gerber, Y. Gershtein, D. T. Gil, G. Ginther, G. Golovanov, B. Gómez, A. G. Goussiou, P. D. Grannis, S. Greder, H. Greenlee, Z. D. Greenwood, E. M. Gregores, G. Grenier, Ph. Gris, J.-F. Grivaz, A. Grohsjean, S. Grünendahl, M. Grünewald, F. Guo, J. Guo, G. Gutiérrez, P. Gutierrez, A. Haas, P. Haefner, S. Hagopian, J. Haley, I. Hall, R. E. Hall, L. Han, K. Harder, A. Harel, J. M. Hauptman, J. Hays, T. Hebbeker, D. Hedin, J. G. Hegeman, A. P. Heinson, U. Heintz, C. Hensel, I. Heredia-De La Cruz, K. Herner, G. Hesketh, M. D. Hildreth, R. Hirosky, T. Hoang, J. D. Hobbs, B. Hoeneisen, H. Hoeth, M. Hohlfeld, S. Hossain, P. Houben, Y. Hu, Z. Hubáček, N. Huske, V. Hynek, I. Iashvili, R. Illingworth, A. S. Ito, S. Jabeen, M. Jaffré, Sa. Jain, K. Jakobs, D. O. Jamin, R. Jesik, K. A. Johns, C. A. Johnson, M. Johnson, D. Johnston, A. Jonckheere, P. Jonsson, E. Kajfasz, D. Karmanov, P. A. Kasper, I. Katsanos, V. Kaushik, R. Kehoe, S. Kermiche, N. Khalatyan, A. Khanov, A. Kharchilava, Y. N. Kharzheev, D. Khatidze, M. H. Kirby, M. Kirsch, J. M. Kohli, A. V. Kozelov, J. Kraus, Arun Kumar, A. Kupčo, T. Kurča, V. A. Kuzmin, J. Kvita, F. Lacroix, D. Lam, S. Lammers, G. Landsberg, P. Lebrun, H. S. Lee, W. M. Lee, A. Leflat, J. Lellouch, L. Li, Q. Li, S. M. Lietti, J. K. Lim, D. Lincoln, J. Linnemann, V. V. Lipaev, R. Lipton, Y. Liu, Z. Liu, A. Lobodenko, M. Lokajı́ček, Peter Love, H. J. Lubatti, R. Luna-García, A. L. Lyon, A. K. A. Maciel, D. Mackin, P. Mättig, R. Magaña-Villalba, P. Mal, S. Malik, V. L. Malyshev, Y. Maravin, B. Martin, J. Martínez-Ortega, R. McCarthy, C. L. McGivern, M. M. Meijer, A. Melnitchouk, L. Mendoza, D. Menezes, P. G. Mercadante, M. Merkin, A. Meyer, J. Meyer, N. K. Mondal, R. W. Moore, T. Moulik, G. S. Muanza, M. Mulhearn, O. Mundal, L. Mundim, M. Naimuddin, M. Narain, R. Nayyar, H. A. Neal, J. P. Negret, P. Neustroev, H. Nilsen, H. Nogima, S. F. Novaes, T. Nunnemann, G. Obrant, D. Onoprienko, J. Orduna, N. Osman, J. Osta, R. Otec, G. J. Otero y Garzón, M. Owen, M. Padilla, P. Padley, M. Pangilinan, N. Parashar, V. Parihar, S.-J. Park, Sung Keun Park, J. A. Parsons, R. Partridge, N. Parua, A. Patwa, B. Penning, M. Perfilov, Κ. Peters, Y. Peters, G. Petrillo, P. Pétroff, R. Piegaia, J. Piper, M.-A. Pleier, P. L. M. Podesta-Lerma, V. M. Podstavkov, Y. Pogorelov, M. E. Pol, P. Polozov, А. В. Попов, M. Prewitt, S. Protopopescu, J. Qian, A. Quadt, B. Quinn, M. S. Rangel, K. Ranjan, P. N. Ratoff, I. Razumov, P. Renkel, P. Rich, M. Rijssenbeek, I. Ripp-Baudot, F. Rizatdinova, S. Robinson, M. Rominsky, C. Royon, P. Rubinov, R. Ruchti, G. Safronov, G. Sajot, A. Sánchez-Hernández, M. P. Sanders, B. Sanghi, G. Savage, L. Sawyer, T. Scanlon, D. Schaile, R. D. Schamberger, Y. Scheglov, H. Schellman, T. Schliephake, S. Schlobohm, C. Schwanenberger, R. Schwienhorst, J. Sekaric, H. Severini, E. Shabalina, M. Shamim, V. Shary, A. A. Shchukin, R. K. Shivpuri, V. Šimák, V. Sirotenko, P. Skubic, P. Slattery, D. Smirnov, G. R. Snow, J. Snow, S. Söldner‐Rembold, L. Sonnenschein, A. Sopczak, M. Sosebee, K. Soustružnı́k, B. Spurlock, J. Stark, V. Stolin, D. A. Stoyanova, J. Strandberg, M. A. Strang, E. Strauß, M. Strauss, R. Ströhmer, D. Strom, L. Stutte, S. Sumowidagdo, P. Svoisky, M. Takahashi, A. J. Tanasijczuk, W. Taylor, B. Tiller, M. Titov, V. V. Tokmenin, I. Torchiani, D. Tsybychev, B. Tuchming, C. Tully, P. M. Tuts, R. Unalan, S. Uvarov, S. Uzunyan, P. J. van den Berg, R. Van Kooten, W. M. van Leeuwen, N. Varelas, E. W. Varnes, I. A. Vasilyev, P. Verdier, L. S. Vertogradov, M. Verzocchi, M. Vesterinen, D. Vilanova, P. Vint, P. Vokac, R. G. Wagner, H. D. Wahl, M. Wang, J. Warchol, G. Watts, M. Wayne, G. Weber, M. Weber, Andreas Wenger, M. Wetstein, A. White, D. Wicke, M. Williams, G. Wilson, S. J. Wimpenny, M. Wobisch, D. Wood, T. R. Wyatt, Y. Xie, C. Xu, S. Yacoob, R. Yamada, W.-C. Yang, T. Yasuda, Y. A. Yatsunenko, Z. Ye, H. Yin, K. Yip, H. D. Yoo, S. W. Youn, J. Yu, C. Zeitnitz, S. Zelitch, T. Zhao, B. Zhou, J. Zhu, M. Zieliński, D. Ziemińska, L. Živković, V. Zutshi, E. G. Zverev
Notice bibliographique
RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2010
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensMcGill UniversityYork UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesScience and Technology Facilities CouncilFundação para o Desenvolvimento da UNESPFederal Agency for Science and InnovationCentre National de la Recherche ScientifiqueRussian Foundation for Basic ResearchFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaGrantová Agentura České RepublikyKorea Science and Engineering FoundationSecretaría de Ciencia y Técnica, Universidad de Buenos AiresNational Science FoundationRoyal SocietyConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)FermilabConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloU.S. Department of Energy
Mots-clésTevatronColliderPhysicsNuclear physicsParticle physicsLarge Hadron Collider
Résumé
We present a measurement of the $t\overline{t}$ cross section using high-multiplicity jet events produced in $p\overline{p}$ collisions at $\sqrt{s}=1.96\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$. These data were recorded at the Fermilab Tevatron Collider with the D0 detector. Events with at least six jets, two of them identified as $b$ jets, were selected from a $1\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ data set. The measured cross section, assuming a top quark mass of $175\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{c}^{2}$, is $6.9\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}2.0\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$, in agreement with theoretical expectations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui