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Enregistrement W2148482689 · doi:10.1177/1545968311400093

Equivalent Retention of Gains at 1 Year After Training With Constraint-Induced or Bimanual Therapy in Children With Unilateral Cerebral Palsy

2011· article· en· W2148482689 sur OpenAlexaboutno aff
Leanne Sakzewski, Jenny Ziviani, David F. Abbott, Richard Macdonell, Graeme D. Jackson, Roslyn N. Boyd

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation and neural repair · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstraint-induced movement therapyCerebral palsyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedicineRandomized controlled trialOccupational therapyRehabilitationPsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine retention of treatment outcomes at 52 weeks following a matched-pairs randomized comparison trial of constraint-induced movement therapy (CIMT) and bimanual training (BIM). METHODS: Sixty-four children (mean age = 10.2 ± 2.7 years, 52% male) were included. The Melbourne Assessment of Unilateral Upper Limb Function (MUUL), Assisting Hand Assessment (AHA), and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) were the primary outcome measures. Evaluations were at baseline and at 26 and 52 weeks. RESULTS: There were no baseline differences between groups on any measure. No significant differences were found between groups on primary outcomes at 52 weeks. Both groups retained the significant gains made from baseline to 26 weeks at the 1-year follow-up assessment for unimanual capacity on the MUUL, for bimanual performance on the AHA, and on the COPM. CONCLUSION: Intensive unimanual and bimanual training can both lead to long-term significant improvements in unimanual capacity, bimanual performance, and individualized outcomes. Gains established at 26 weeks were maintained at 12 months postintervention despite most children receiving no direct therapy during that time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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