Prevalence and Risk Factors for Neuropathy in a Canadian First Nation Community
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the prevalence of and risk factors for diabetic neuropathy in a Canadian First Nation population. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This was a community-based screening study of 483 adults. Measures included glucose, A1C, cholesterol, triglycerides, homocysteine, hypertension, waist circumference, height, weight, and foot examinations. Neuropathy was defined as loss of protective sensation determined through application of a 10-g monofilament. RESULTS: Twenty-two percent of participants had a previous diagnosis of diabetes, and 14% had new diabetes or impaired fasting glucose (IFG). The prevalence of neuropathy increased by glucose level: 5% among those with normal glucose levels, 8% among those with new IFG and diabetes, and 15% among those with established diabetes (P < 0.01). Those with neuropathy were more likely to have foot deformities (P < 0.01) and callus (P < 0.001) than those without neuropathy. Among those with dysglycemia (>or=6.1 mmol/l), the mean number of foot problems for those with insensate feet was 3 compared with 0.3 among those with sensation (P < 0.001). In multivariate logistic regression female sex, low education, A1C, smoking, and homocysteine were independently associated with neuropathy, after controls for age. CONCLUSIONS: Neuropathy prevalence is high, given the young age of our participants (mean 40 years) and was present among those with undiagnosed diabetes. The high number and type of foot problems places this population at increased risk for ulceration; the low level of foot care in the community increases the risk. Homocysteine is a risk factor that may be related to lifestyle and requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».