Effect of dental floating on weight gain, body condition score, feed digestibility, and fecal particle size in pregnant mares
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of routine dental floating on weight gain, body condition score, feed digestibility, and fecal particle size in pregnant mares fed various diets. DESIGN: Randomized controlled clinical trial. ANIMALS: 56 pregnant mares. PROCEDURE: Mares were randomly allocated to 1 of 4 feed groups (n = 14 mares/group). All horses were sedated and an oral examination was performed, after which dental floating was performed on 7 horses in each group. Body weight was measured, and a body condition score was assigned before and at various times for 24 weeks after dental floating. Feed digestibility and fecal particle size were analyzed 7 and 19 weeks after dental floating. RESULTS: Weight gain, change in body condition score, feed digestibility, and fecal particle size were not significantly different between horses that underwent dental floating and untreated control horses. In contrast, weight gain was significantly associated with feed group. In the control horses, neither the number of dental lesions nor the presence of any particular type of lesion at the time of the initial oral examination was significantly associated with subsequent feed digestibility. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that dental floating does not result in significant short-term changes in body weight, body condition score, feed digestibility, or fecal particle size in healthy pregnant mares. Further studies are necessary to determine the clinical utility of regular dental floating in apparently healthy horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».