Implementation and Evaluation of Four Interoperable Open Standards for the Internet of Things
Notice bibliographique
Résumé
Recently, researchers are focusing on a new use of the Internet called the Internet of Things (IoT), in which enabled electronic devices can be remotely accessed over the Internet. As the realization of IoT concept is still in its early stages, manufacturers of Internet-connected devices and IoT web service providers are defining their proprietary protocols based on their targeted applications. Consequently, IoT becomes heterogeneous in terms of hardware capabilities and communication protocols. Addressing these heterogeneities by following open standards is a necessary step to communicate with various IoT devices. In this research, we assess the feasibility of applying existing open standards on resource-constrained IoT devices. The standard protocols developed in this research are OGC PUCK over Bluetooth, TinySOS, SOS over CoAP, and OGC SensorThings API. We believe that by hosting open standard protocols on IoT devices, not only do the devices become self-describable, self-contained, and interoperable, but innovative applications can also be easily developed with standardized interfaces. In addition, we use memory consumption, request message size, response message size, and response latency to benchmark the efficiency of the implemented protocols. In all, this research presents and evaluates standard-based solutions to better understand the feasibility of applying existing standards to the IoT vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».