Economic analysis of albumin-bound paclitaxel for the treatment of metastatic breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An albumin-bound formulation of paclitaxel (nab-paclitaxel) was developed to provide additional efficacy and to overcome the safety drawbacks of paclitaxel and docetaxel in patients with metastatic breast cancer. To provide health economic data for the Canadian setting, an economic analysis comparing each of nab-paclitaxel and docetaxel, both as alternatives to paclitaxel in metastatic breast cancer was conducted. METHODS: The clinical and safety data were obtained from a meta-analysis of randomized trials comparing either nab-paclitaxel (260 mg/m(2) q3wk) or docetaxel (100 mg/m( 2) q3wk), to standard paclitaxel (175 mg/m(2) q3wk). Health care resource use for the delivery of chemotherapy and the management of grade III/IV toxicity was collected from the oncology literature. Treatment preferences and health state utilities were obtained from 24 female oncology nurses and pharmacists using the time trade-off technique. RESULTS: Nab-paclitaxel had the lowest incidence of grade III/IV toxicity. This translated to lower overall costs for managing the grade III/IV events relative to both docetaxel and paclitaxel ($597 vs. $2626 vs. $1227). Using the median number of cycles administered and the cost impact of grade III/ IV toxicity, the overall cost for nab-paclitaxel would be $15,105 compared to $15,268 for docetaxel and $3557 for paclitaxel. When treatment preferences were assessed, 20 of 24 (83.3%) respondents selected nab-paclitaxel as their preferred choice compared to only 4 who selected docetaxel. These corresponded to a gain of 0.203 and 0.016 QALYs for nab-paclitaxel and docetaxel, respectively. With these utility benefits, the incremental cost per QALY gained was more favorable for nab-paclitaxel than docetaxel ($56,800 vs. $739,600). CONCLUSIONS: Nab-paclitaxel would be an economically reasonable alternative to docetaxel in MBC patients. As an alternative to paclitaxel, formulary committees must decide if the $56,800 cost per QALY represents good value in their health care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».