Cholesterol Hydroperoxides as Substrates for Cholesterol‐Metabolizing Cytochrome P450 Enzymes and Alternative Sources of 25‐Hydroxycholesterol and other Oxysterols
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of the primary autoxidation products of cholesterol, namely 25- and 20ξ-hydroperoxides, with the four principal cholesterol-metabolizing cytochrome P450 enzymes is reported. Addition of cholesterol 25-hydroperoxide to the enzymes CYP27A1 and CYP11A1 induced well-defined spectral changes while generating 25-hydroxycholesterol as the major product. The 20ξ-hydroperoxides induced spectral shifts in CYP27A1 and CYP11A1 but glycol metabolites were detected only with CYP11A1. CYP7A1 and CYP46A1 failed to give metabolites with any of the hydroperoxides. A P450 hydroperoxide-shunt reaction is proposed, where the hydroperoxides serve as both donor for reduced oxygen and substrate. CYP27A1 was shown to mediate the reduction of cholesterol 25-hydroperoxide to 25-hydroxycholesterol, a role of potential significance for cholesterol-rich tissues with high oxidative stress. CYP27A1 may participate in the removal of harmful autoxidation products in these tissues, while providing a complementary source of 25-hydroxycholesterol, a modulator of immune cell function and mediator of viral cell entry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».