Wind Stress Functions for Blowing Snow Initiation and Transport, in Vegetated Grids
Notice bibliographique
Résumé
Adequate representation of snow processes in land surface schemes would improve General Circulation Model (GCM) simulations. The Canadian Land Surface Scheme (CLASS) and other land surface models lack blowing snow codes. A blowing snow sublimation parameterization recently formulated from simplifying assumptions and the PIEKTUK model results, omits micro-scale details, making it suitable for incorporation into CLASS. The parameterization is specific to non-vegetated surfaces and its adaptation for use in vegetated grids is being targeted here. The transport formula for PIEKTUK and the Prairie Blowing Snow Model (PBSM) are similar except for vegetation roughness represented only in the latter. This similarity provides the opportunity to formulate vegetated transport rates on the basis of PBSM results and to fit the formula to the new blowing snow sublimation parameterization to generate vegetated sublimation rates. In this approach, a wind stress function influences threshold, or otherwise effective, velocities for testing blowing snow initiation at various vegetation exposures. For strong-wind situations a wind dependent stress function, formulated from the non-vegetated to vegetated wind stress ratio, generates transport rates comparable to those of the PBSM. These transport rates increase as a power function of the wind speed and are higher for smoother surfaces. With weaker winds
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».