MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2148508291 · doi:10.1093/bfgp/elm022

EUCOMM the European Conditional Mouse Mutagenesis Program

2007· article· en· W2148508291 sur OpenAlexaff
Roland H. Friedel, Claudia Seisenberger, Cornelia Kaloff, Wolfgang Wurst

Notice bibliographique

RevueBriefings in Functional Genomics and Proteomics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMutagenesisMutantCre recombinaseGeneticsGene targetingConditional gene knockoutEmbryonic stem cellGeneGene knockinInsertional mutagenesisComputational biologyRecombinaseMutationTransgenePhenotypeGenetically modified mouseRecombination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional analysis of the mammalian genome is an enormous challenge for biomedical scientists. To facilitate this endeavour, the European Conditional Mouse Mutagenesis Program (EUCOMM) aims at generating up to 12 000 mutations by gene trapping and up to 8000 mutations by gene targeting in mouse embryonic stem (ES) cells. These mutations can be rendered into conditional alleles, allowing Cre recombinase-mediated disruption of gene function in a time- and tissue-specific manner. Furthermore, the EUCOMM program will generate up to 320 mouse lines from the EUCOMM resource and up to 20 new Cre driver mouse lines. The EUCOMM resource of vectors, mutant ES cell lines and mutant mice will be openly available to the scientific community. EUCOMM will be one of the cornerstones of an international effort to create a global mouse mutant resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBriefings in Functional Genomics and ProteomicsMême sujetCRISPR and Genetic EngineeringTravaux en français237 207