Pre-interventional assessment and calcification score of the aortic valve and annulus, with multi-detector CT, in transcatheter aortic valve implantation (TAVI) using the Medtronic CoreValve
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) provides an acceptable alternative for aortic valve replacement in the elderly, but needs accurate pre-procedural imaging to optimise intervention. Objectives: To evaluate an alternative manual aortic valve calcification scoring system with computed tomography, for patients undergoing TAVI. We hypothesise a correlation between the Free State aortic valve calcium computed tomography score (FACTS) scoring system, valve plaque density and procedure-related complications. Methods: Twenty patients suitable for TAVI were selected according to standard international guidelines and received multimodality imaging prior to intervention. Images were reviewed by two reviewers who were blinded to each other’s scores. Where large inter-individual score variations existed, retraining was done and scores repeated, using a double-blinded method. Matched scores were included in the final analysis. Rosenhek calcification scores were used as a standard of reference. Results: The study comprised 9 (45%) men and 11 (55%) women, with a median age of 83.5 years. Median EuroSCORE was 15.5. FACTS scores ≥6 were associated with the presence of a paravalvular leak (p = 0.01). Procedure-related complications (left bundle branch block, repositioning of the valve and anaemia) were seen in patients with plaques measuring ≥1000 HU (p = 0.07). Conclusion: The FACTS score and averaged valve plaque HU showed potential for predicting a paravalvular leak and procedure-related complications, and could be valuable in the future for optimising patient selection for TAVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».