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Enregistrement W2148511156 · doi:10.1139/gen-44-1-7

The porcine gonadotropin-releasing hormone receptor gene (<i>GNRHR</i>): Genomic organization, polymorphisms, and association with the number of corpora lutea

2001· article· en· W2148511156 sur OpenAlexaffvenue
Zhihua Jiang, John P. Gibson, Alan Archibald, Chris Haley

Notice bibliographique

RevueGenome · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGNRHRBiologyIndelGeneticsGenePopulationQuantitative trait locusSingle-nucleotide polymorphismGonadotropin-releasing hormoneEndocrinologyGenotypeHormoneLuteinizing hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction of gonadotropin-releasing hormone (GNRH) and its receptor (GNRHR) is critical in the endocrine regulation of reproduction. The gene (GNRHR) encoding the receptor has been mapped to porcine chromosome 8. There is evidence for three quantitative trait loci (QTL) influencing ovulation rate on this chromosome. We obtained an almost complete sequence (3993 bp, excluding intron 1) of the porcine GNRHR gene using PCR-based comparative genomic walking and inverse genomic walking approaches. Twelve polymorphisms were detected by sequencing of pooled DNA of Chinese Taihu and European Large White pigs, including 7 base substitutions and 5 insertions-deletions (indels). A F2 population of Meishan x European Large White pigs was genotyped for a TG indel in the promoter region, and a C/G substitution in the 3' UTR (untranslated region). A significant association of the C/G substitution with number of corpora lutea at first parity was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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