Oxidative lipid, protein, and DNA damage as oxidative stress markers in vascular complications of diabetes mellitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine the effects of diabetic complications on oxidation of proteins, lipids, and DNA and to investigate the relationship between oxidative damage markers and clinical parameters. METHODS: The study group consisted of 69 type 2 diabetic patients (20 patients without complication, 49 patients with complication) who attended internal medicine outpatient clinics of Istanbul Education and Research Hospital and 19 healthy control subjects. In serum samples of both diabetic patients and healthy subjects, 8-hydroxy-2'deoxyguanosine (8-OHdG), as a marker of oxidative DNA damage, N(ε)-(hexanoyl)lysine (HEL) and 15-F2t-iso-prostaglandin (15-F2t-IsoP). as products of lipooxidative damage, advanced oxidation protein products (AOPP), as markers of protein damage, and paraoxonase1 (PON1) as antioxidant were studied. RESULTS: 15-F2t-IsoP (p < 0.005) and AOPP (p < 0.001) levels were significantly higher in diabetic group than control group while there were no significant differences in levels of 8-OHdG and HEL between the two groups. AOPP (p < 0.001) and 8-OHdG (p < 0.001) were significantly higher in diabetic group with complications compared to diabetic group without complications. CONCLUSIONS: Increased formation of free radicals and oxidative stress, under conditions of hyperglycaemia, is one of the probable causes for evolution of complications in diabetes mellitus. Our study supports the hypothesis that oxidant/antioxidant balance is disturbed in diabetic patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle