The Impact of Pollution on Children’s Health: A Call for Global Accountability and Enforcement
Notice bibliographique
Résumé
Environmental pollution in large industrial centers has had a negative impact on the population’s health, specifically among children. Our objective is to provide a systematic review of the literature, focusing on the impact of environmental pollutants from urban and metropolitan areas on pediatric health. Disregard for the Earth’s atmosphere can negatively impact our fragile ecosystem and create a global toxicity. The impact of industrial growth and economic development has become paramount to modern society. Unfortunately, future generations will pay the consequences of the world’s failure to implement regulations to secure a safe environment for our children’s health and development. Pollutants penetrate an organism through different routes and change physiological processes, which leads to a decrease in microbial resistance by weakening the child’s immune system. The major contaminants are: polycyclic aromatic hydrocarbons, lead, manganese, sulfur dioxide, airborne fine particles, and nitrogen dioxide. Xenobiotics negatively affect the morphological, functional, biochemical parameters, genetics, and epigenetics of the body. It is well documented that the physical development and psychological well-being of children is adversely affected by pollution. The accumulation of heavy metals and other contaminants adversely affected a child’s health has been found in the pediatric population. An effort has been made to develop detoxicant remedies, in particular, some enterosorbents and natural adaptogens. Research is ongoing to improve medical rehabilitation of children, who already are affected. Public education and regulations regarding emerging non-pollutant industrial technologies is called for. A global system of accountability and enforcement regarding environmental protection needs to be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».