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Enregistrement W2148523005 · doi:10.5455/ovj.2012.v2.i0.p19

Agarose cell block technique as a complementary method in the diagnosis of fungal osteomyelitis in a dog

2012· article· en· W2148523005 sur OpenAlexaboutno aff
Diogo Sousa Zanoni, Fabrizio Grandi

Notice bibliographique

RevueOpen Veterinary Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteomyelitisMedicineLamenessLeukocytosisPathologyDifferential diagnosisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 7-year-old Labrador Retriever female dog presenting left forelimb lameness for one day was admitted to the Veterinary Hospital (UNESP-Botucatu) for clinical evaluation. Several tests, including blood and image analysis, microbiological culture and cytology of lytic areas of affected bone were made in order to establish a diagnosis. Serum biochemical profile revealed increased levels of liver enzymes, plasma globulin, creatine kinase (CK) and calcium. Hemogram revealed anemia and leukocytosis; left humerus image analysis revealed an osteolytic lesion and cytology revealed a suppurative periostitis. Differential diagnosis was a nonspecific infectious inflammatory process or osteosarcoma. Since it was not possible to achieve a definitive diagnosis and there was a highly suspicious for an infectious agent, an agarose cell block of the bone marrow fine-needle aspiration was made. The cytological examination of cell block presented similar findings as described previously. However, additional stains including periodic acid-Schiff (PAS) were positive for fungal hyphae, which rendered a diagnosis of fungal osteomyelitis due to Aspergillus spp. This case report illustrates an uncommon cause of osteomyelitis for breed that was diagnosed by an underused method in veterinary medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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