Alterations in Skeletal Muscle Fatty Acid Handling Predisposes Middle-Aged Mice to Diet-Induced Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although advanced age is a risk factor for type 2 diabetes, a clear understanding of the changes that occur during middle age that contribute to the development of skeletal muscle insulin resistance is currently lacking. Therefore, we sought to investigate how middle age impacts skeletal muscle fatty acid handling and to determine how this contributes to the development of diet-induced insulin resistance. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Whole-body and skeletal muscle insulin resistance were studied in young and middle-aged wild-type and CD36 knockout (KO) mice fed either a standard or a high-fat diet for 12 weeks. Molecular signaling pathways, intramuscular triglycerides accumulation, and targeted metabolomics of in vivo mitochondrial substrate flux were also analyzed in the skeletal muscle of mice of all ages. RESULTS: Middle-aged mice fed a standard diet demonstrated an increase in intramuscular triglycerides without a concomitant increase in insulin resistance. However, middle-aged mice fed a high-fat diet were more susceptible to the development of insulin resistance-a condition that could be prevented by limiting skeletal muscle fatty acid transport and excessive lipid accumulation in middle-aged CD36 KO mice. CONCLUSION: Our data provide insight into the mechanisms by which aging becomes a risk factor for the development of insulin resistance. Our data also demonstrate that limiting skeletal muscle fatty acid transport is an effective approach for delaying the development of age-associated insulin resistance and metabolic disease during exposure to a high-fat diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».