Human prostate cancer xenografts in <i>lit/lit</i> mice exhibit reduced growth and androgen‐independent progression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The growth hormone/insulin-like growth factor I (GH/IGF-I) axis has been linked to prostate cancer (PCa) risk. Although previous studies indicate that human breast cancers and a murine PCa model develop more slowly in murine hosts homozygous for a missense mutation in the GH-releasing hormone receptor (lit/lit) whose "little" dwarfed phenotype is caused by suppressed GH and IGF-I production, the role of these two hormones remains controversial. METHODS: To assess how the GH/IGF-I axis influences androgen-responsive, castration-resistant (CR), and androgen-independent (AI) growth of human PCa, we compared xenograft growth of the androgen-responsive human PCa cells, LNCaP, and AI human PCa cells, PC3, in intact and castrate Nod/SCID lit/lit and lit/+ mice, and in vitro growth of these cell lines in lit/lit and lit/+ serum-containing media supplemented with GH or IGF-I. RESULTS: Tumor growth and PSA accumulation rates were suppressed in LNCaP tumor-bearing lit/lit mice pre- and post-castration. Growth of PC3 xenografts in lit/lit mice was also suppressed. In vitro proliferation of LNCaP and PC3 cells cultured in media containing lit/lit mouse serum was decreased as compared to growth in media containing lit/+ serum. Suppressed growth in lit/lit serum could be restored by the addition of IGF-I, and to a lesser extent, GH. Differences in growth correlated with differences in steady-state AKT and ERK1/2 activation. CONCLUSIONS: This study demonstrates that circulating GH and IGF-I can promote androgen-responsive growth, CR progression, and AI expansion of PTEN-deficient human PCa cell xenografts and indicates that IGF-I can promote PCa growth in a suppressed GH environment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».