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Enregistrement W2148530273 · doi:10.1186/1477-7517-8-3

Chasing the dragon - characterizing cases of leukoencephalopathy associated with heroin inhalation in British Columbia

2011· article· en· W2148530273 sur OpenAlexaffabout
Jane A. Buxton, Renee Sebastian, Lorne Clearsky, Natalie Angus, Lena Shah, Marcus Lem, Sian Spacey

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensSaskatchewan HealthUniversity of SaskatchewanUniversity of British ColumbiaPublic Health Agency of CanadaBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeroinMedicineLeukoencephalopathyPublic healthEtiologyHealth psychologyPsychiatryEnvironmental healthPediatricsDiseasePathologyDrug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An association between leukoencephalopathy, a disease of the white matter of the brain, and smoking heroin is well recognized. This paper describes 27 cases of leukoencephalopathy identified in two cities in British Columbia, Canada 2001-2006; the largest number of geographically and temporally defined reported cases in North America.Twenty cases of leukoencephalopathy were identified in and around Vancouver with onset dates December 2001 to July 2003; seven further cases were identified in Victoria September 2005-August 2006. Twenty (74%) of all cases were male, two couples were reported and eleven cases (55%) had Asian ethnicity. One case reported smoking heroin on a single occasion and developed mild symptoms; all other cases were hospitalized. Thirteen (48%) cases died; all had smoked heroin for a minimum of 3 years. Testing of one available heroin sample identified no substance other than common cutting agents.Although a specific etiology was not identified our study supports the theory of an intermittent exposure to a toxic agent added to the heroin or a combustion by-product. It also suggests a dose response effect rather than genetic predisposition. Collaboration with public health, health professionals, law enforcement and persons who use illegal drugs, will facilitate the early identification of cases to enable timely and complete follow-up including obtaining samples. Testing of implicated heroin samples may allow identification of the contaminant and therefore prevent further cases. It is therefore important to ensure key stakeholders are aware of our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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