Joint capsule mast cells and neuropeptides are increased within four weeks of injury and remain elevated in chronic stages of posttraumatic contractures
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article was to determine mast cell and neuropeptide nerve fiber numbers in joint capsules in posttraumatic contractures, as elevated numbers have been implicated in other fibrotic and contracture conditions. Twelve skeletally mature rabbits had intraarticular cortical windows removed from the medial and lateral femoral condyles and the knee joint immobilized. The contralateral unoperated limb served as a control. Equal numbers of rabbits were sacrificed 4 weeks after surgery or 40 weeks after the first surgery that included 32 weeks of remobilization. Six patients with chronic posttraumatic elbow joint contractures and six age-matched organ donor controls free of elbow contractures were also studied. Joint capsule myofibroblast, mast cell, and neuropeptide containing nerve fiber numbers were assessed with immunohistochemistry. The numbers of myofibroblasts, mast cells, and neuropeptide containing nerve fibers expressed as a percentage of total cells were significantly greater in the contracture capsules when compared to the control capsules at all time points (p < 0.0001). The range of percentages for the three components in the contracture capsules versus the controls were 41-48% versus 9-10%, 44-50% versus 11-13%, and 45-50% versus 10-12% for the acute and chronic stages of the rabbit model and the chronic stages in the human elbows, respectively. These data support the hypothesis that a myofibroblast-mast cell-neuropeptide fibrosis axis may underlie some of the pathologic changes in the joint capsule in posttraumatic contractures. Approaches designed to manipulate this axis, such as preventing degranulation of mast cells, warrant further investigation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».