Polycystin-2 down-regulates cell proliferation via promoting PERK-dependent phosphorylation of eIF2α
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is characterized by the formation of renal, hepatic and pancreatic cysts and by non-cystic manifestations such as abnormal vasculature and embryo left-right asymmetry development. Polycystin-2 (PC2), in which mutations account for 10-15% of ADPKD, was previously shown to down-regulate cell proliferation, but the underlying mechanism was not elucidated. Here, we demonstrate that PC2, but not pathogenic mutants E837X and R872X, represses cell proliferation through promoting the phosphorylation of eukaryotic translation initiation factor eIF2alpha by pancreatic ER-resident eIF2alpha kinase (PERK). ER stress is known to enhance eIF2alpha phosphorylation through up-regulating PERK kinase activity (assessed by phosphorylated PERK). During ER stress, PC2 knockdown also repressed eIF2alpha phosphorylation but did not alter PERK phosphorylation, indicating that PC2 facilitates the eIF2alpha phosphorylation by PERK. PC2 was found to be in the same complex as PERK and eIF2alpha. Together, we demonstrate that PC2 negatively controls cell growth by promoting PERK-mediated eIF2alpha phosphorylation, presumably through physical interaction, which may underlie a pathogenesis mechanism of ADPKD and indicates that PC2 is an important regulator of the translation machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».