The productivity of oats and berseem clover intercrops. I. Primary growth characteristics and forage quality at four densities of oats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Berseem clover (Trifolium alexandrinum L.) was sown as an intercrop with oats (Avena sativa L.) at 0, 30, 60, 90 and 240 oats plants m−2 in May in 1999 and 2000 in Alberta, Canada. Forage yield and quality were measured at 10‐d intervals between 35 and 88 d after planting (DAP). Yield is defined as the biomass above 6 cm of the soil surface. The dry‐matter (DM) yield of berseem clover in sole crops increased by 5–10 g m−2 d−1 between 35 and 55 DAP and then increased by 21–28 g m−2 d−1 between 55 and 75 DAP. The DM yields of oats sown at 240 plants m−2 increased by 26–28 g m−2 d−1 over the whole period from 35 to 75 DAP. Oats were the dominant component in the intercrops, even at low densities of oats. Berseem clover grown with 60 oats plants m−2 received only 0·24 of the incident light when shading by oats peaked at 65 DAP. DM yields of berseem clover in intercrops with 60 oats plants m−2 averaged 0·14–0·32 of the yields of berseem clover sole crops. Between 35 and 88 DAP in 2000, the crude protein (CP) concentration of berseem clover sole crops declined linearly from 310 to 180 g kg−1 DM, and the CP concentration of oats exhibited a quadratic response, declining from 350 g kg−1 DM at tillering to 110 g kg−1 DM at the soft dough stage. The mean CP concentration of berseem clover in intercrops with 60 oats plants m−2 was 25 g kg−1 less than in berseem clover sole crops, indicating that competition by oats reduced the CP concentration of berseem clover. At later sampling dates, CP and DM yields of intercrops with oats at 60 plants m−2 equalled those with oats at 240 plants m−2. The addition of berseem clover to oats in intercrops at 60 oats plants m−2 reduced the neutral‐detergent fibre concentration by 30 g kg−1 DM compared with oats alone. Oats were very competitive as a companion crop for berseem clover. Adding berseem clover to oats increased forage quality and may provide for increased intake and digestibility of forage to support higher livestock productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».