Effects of High-Frequency Chest Wall Oscillation on Pleural Pressure and Oscillated Flow
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of high-frequency chest wall oscillation (HF-CWO) is directly related to the level of oscillated flow (osc) in the airways. We used the Vest system to investigate the effects of HFCWO on chest wall and pleural pressures and we correlated these pressures to the resultant osc. We also compared the latest HFCWO device with it predecessor. Different combinations of vest inflation pressure (background pressure) and oscillation frequency were randomly applied to 10 healthy volunteers. Chest wall pressure was determined using an air-filled bag under the vest and pleural pressure was estimated using an esophageal balloon. Reverse plethysmography was used to measure osc at the mouth and a spirometer was used to measure changes in end-expired lung volume. We found a significant correlation between chest wall and pleural pressure with approximately one-third of the chest wall pressure transmitted into the pleural space. Mean esophageal pressure remained negative at all background pressure/frequency combinations. There was a significant correlation (p<0.0001) between the esophageal pulse pressure and osc, which was highest at 15Hz regardless of the background pressure. The end-expired lung volume correlated with mean chest wall pressure. There was no significant difference between the two Vest systems. Since osc dictates the effectiveness of HFCWO and since osc is dependent on esophageal pulse pressure, which in turn is dependent on chest wall pulse pressure, it follows that the effectiveness of HFCWO is influenced by the ability to generate an effective chest wall pulse pressure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle