The role of gait analysis in the orthopaedic management of ambulatory cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The literature was reviewed to describe the role of gait analysis in the orthopaedic management of ambulatory children with cerebral palsy and examine the current best evidence to support these roles. RECENT FINDINGS: Gait laboratory analysis is superior to visual or observational analysis of gait because it provides an objective record of gait that is able to quantify the magnitude of deviations of pathologic gait from normal and also explain these abnormalities. Recognizable gait patterns can be classified and used for making treatment decisions, the effectiveness of which can be assessed using gait analysis as a measure of gait outcomes. There are many sources of variability, however, including patients themselves, the gait laboratories and testing processes, interpretation of data and surgeons' surgical recommendations. SUMMARY: Although gait analysis has been shown to alter decision making, there is little evidence that the decisions based on gait analysis lead to better outcomes. Consequently, clinical gait analysis remains controversial, with wide variation in the rates of utilization of gait analysis in the management of children with ambulatory cerebral palsy. The time is ripe for clinical trials and cohort studies to provide the evidence to establish the appropriate utilization of this technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».