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Enregistrement W2148549408 · doi:10.1186/1475-9276-5-10

Mastery, perceived stress and health-related behaviour in northeast Arnhem Land: a cross-sectional study

2006· article· en· W2148549408 sur OpenAlexaff
Mark Daniel, Alex Brown, JGarnggulkpuy Dhurrkay, Margaret Cargo, Kerin O’Dea

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversity of MelbourneMenzies School of Health Research
Mots-clésPsychosocialIndigenousPublic healthCross-sectional studyGerontologyMedicinePopulationDisadvantagedCommunity healthPopulation healthSocioeconomic statusDemographyEnvironmental healthPsychologyPsychiatryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Indigenous peoples in Australia are disadvantaged on all markers of health and social status across the life course. Psychosocial factors are implicated in the aetiology of chronic diseases and in pathways underpinning social health disparities. Minimal research has investigated psychosocial factors and health in Indigenous peoples. This study evaluated associations between mastery, perceived stress, and health-related behaviour for a remote Indigenous population in Australia. METHODS: Complete data on mastery (the degree to which individuals feel in control of their lives), perceived stress, physical activity, and fruit and vegetable consumption were obtained for 177 participants in a community-based chronic disease risk factor survey. Psychosocial questionnaires were completed as an option during community screening (response rate = 61.9%). Extensive consultation facilitated the cross-cultural adaptation of measures. RESULTS: Mastery was inversely correlated with perceived stress measures (p < 0.009): recent stress, r = -0.47; chronic stress, r = -0.41; and youth stress, r = -0.30. Relationships between mastery and behaviour varied according to age group (<25 or > or =25 years) for physical activity (p = 0.001) and vegetable consumption (p = 0.005). Individuals aged > or =25 years engaging in < or =2 bouts of physical activity/week had lower mastery than individuals engaging in > or =3 bouts/week, with means (95% CI) of 14.8 (13.7-15.8) and 17.1 (15.3-19.0), respectively (p = 0.026). Individuals aged > or =25 years eating vegetables < or =3 times/week had lower mastery than those eating vegetables > or =4 times/week (p = 0.009) [means 14.7 (13.8-15.5) and 17.3 (15.5-19.1), respectively]. Individuals <25 years engaging in < or =2 bouts of physical activity/week had greater mastery than individuals engaging in > or =3 bouts/week (p = 0.022) [means 17.2 (15.2-19.2) and 13.8 (11.9-15.7), respectively]. For men > or =25 years and women > or =15 years, mastery was inversely related to age (p < 0.002). Men <25 years had less mastery than women of equivalent age (p = 0.001) [means 13.4 (12.1-14.7) and 17.5 (15.3-19.8), respectively]. CONCLUSION: Consistent with previous research, this study provides additional support for a link between mastery and health-related behaviour, and extends evidence of this association to a remote Indigenous population. Mastery's association with perceived stress, its age-specific association with health behaviour, and findings of low mastery amongst young men, highlights a need for life course research accounting for contextual factors affecting Indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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