Health Status, Health Care and Inequality: Canada vs. the U.S.
Notice bibliographique
Résumé
It is often alleged that Canada's publicly-funded, single payer health care system, delivers better health outcomes, and distributes health resources more fairly than the mainly private U.S. multi-payer system. Our findings contradict these allegations. Differences between the U.S. and Canada in infant mortality and life expectancy --the two indicators most commonly used as evidence of better health outcomes in Canadacannot be attributed to differences in the effectiveness of the two health care systems because they are strongly influenced by differences in cultural and behavioral factors such as the relatively high U.S. incidence of obesity and of accidents and homicides. Moreover, direct measures of the effectiveness of medical care, show that five-year relative survival rates for individuals diagnosed with various types of cancer are higher in the U.S. than in Canada as are infant survival rates of low-birth weight babies. These successes are consistent with the greater U.S. availability of high level technology, higher rates of screening for cancers, and higher treatment rates of the chronically ill. The need to ration when care is delivered "free" ultimately leads to long waits. Waiting times for medical services are a major problem in Canada and a source of unmet needs. In the U.S. costs are more often cited as a source of unmet needs. Nonetheless, with respect to the issue of inequality, we find that the health-income gradient is at least as prominent in Canada as it is in the U.S. When asked about satisfaction with health services and the ranking of the quality of services recently received, more U.S. residents than Canadians respond that they are fully satisfied and rank quality of care as excellent. To address these issues we use the Joint Canada/ U.S. Survey of Health (JCUSH) along with other data sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».