Requirement for the eIF4E Binding Proteins for the Synergistic Down-Regulation of Protein Synthesis by Hypertonic Conditions and mTOR Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
The protein kinase mammalian target of rapamycin (mTOR) regulates the phosphorylation and activity of several proteins that have the potential to control translation, including p70S6 kinase and the eIF4E binding proteins 4E-BP1 and 4E-BP2. In spite of this, in exponentially growing cells overall protein synthesis is often resistant to mTOR inhibitors. We report here that sensitivity of wild-type mouse embryonic fibroblasts (MEFs) to mTOR inhibitors can be greatly increased when the cells are subjected to the physiological stress imposed by hypertonic conditions. In contrast, protein synthesis in MEFs with a double knockout of 4E-BP1 and 4E-BP2 remains resistant to mTOR inhibitors under these conditions. Phosphorylation of p70S6 kinase and protein kinase B (Akt) is blocked by the mTOR inhibitor Ku0063794 equally well in both wild-type and 4E-BP knockout cells, under both normal and hypertonic conditions. The response of protein synthesis to hypertonic stress itself does not require the 4E-BPs. These data suggest that under certain stress conditions: (i) translation has a greater requirement for mTOR activity and (ii) there is an absolute requirement for the 4E-BPs for regulation by mTOR. Importantly, dephosphorylation of p70S6 kinase and Akt is not sufficient to affect protein synthesis acutely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».