Low Bone Mineral Density in Patients With Well-Suppressed HIV Infection: Association With Body Weight, Smoking, and Prior Advanced HIV Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human immunodeficiency virus (HIV) and combination antiretroviral therapy (cART) may both contribute to the higher prevalence of osteoporosis and osteopenia in HIV-infected individuals. METHODS: Using dual-energy X-ray absorptiometry, we compared lumbar spine, total hip, and femoral neck bone mineral density (BMD) in 581 HIV-positive (94.7% receiving cART) and 520 HIV-negative participants of the AGEhIV Cohort Study, aged ≥45 years. We used multivariable linear regression to investigate independent associations between HIV, HIV disease characteristics, ART, and BMD. RESULTS: The study population largely consisted of men who have sex with men (MSM). Osteoporosis was significantly more prevalent in those with HIV infection (13.3% vs 6.7%; P<.001). After adjustment for body weight and smoking, being HIV-positive was no longer independently associated with BMD. Low body weight was more strongly negatively associated with BMD in HIV-positive persons with a history of a Centers for Disease Control and Prevention class B or C event. Interestingly, regardless of HIV status, younger MSM had significantly lower BMD than older MSM, heterosexual men, and women. CONCLUSIONS: The observed lower BMD in treated HIV-positive individuals was largely explained by both lower body weight and more smoking. Having experienced symptomatic HIV disease, often associated with weight loss, was another risk factor. The low BMD observed in younger MSM remains unexplained and needs further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».