Human Rhinovirus VPg Uridylylation AlphaScreen for High-Throughput Screening
Notice bibliographique
Résumé
As an obligate step for picornaviruses to replicate their genome, the small viral peptide VPg must first be specifically conjugated with uridine nucleotides at a conserved tyrosine hydroxyl group. The resulting VPg-pUpU serves as the primer for genome replication. The uridylylation reaction requires the coordinated activity of many components, including the viral polymerase, a conserved internal RNA stem loop structure, and additional viral proteins. Formation of this complex and the resulting conjugation reaction catalyzed by the polymerase, offers a number of biochemical targets for inhibition of an essential process in the viral life cycle. Therefore, an assay recapitulating uridylylation would provide multiple opportunities for discovering potential antiviral agents. Our goal was to identify inhibitors of human rhinovirus (HRV) VPg uridylylation, which might ultimately be useful to reduce or prevent HRV-induced lower airway immunologic inflammatory responses, a major cause of asthma and chronic obstructive pulmonary disease exacerbations. We have reconstituted the complex uridylylation reaction in an AlphaScreen suitable for high-throughput screening, in which a rabbit polyclonal antiserum specific for uridylylated VPg serves as a key reagent. Assay results were validated by quantitative mass spectrometric detection of uridylylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».