MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2148566823 · doi:10.1158/1541-7786.mcr-06-0362

Geldanamycin Anisimycins Activate Rho and Stimulate Rho- and ROCK-Dependent Actin Stress Fiber Formation

2007· article· en· W2148566823 sur OpenAlexaff
Anahita Amiri, Farahnaz Noei, Tahir Feroz, Jonathan M. Lee

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeldanamycinStress fiberCell biologyHsp90LamellipodiumFilopodiaCytoskeletonActinHeat shock proteinActin cytoskeletonBiologyGTPaseChemistrySignal transductionFocal adhesionCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat shock protein 90 (Hsp90) is a member of the heat shock family of molecular chaperones that regulate protein conformation and activity. Hsp90 regulates multiple cell signaling pathways by controlling the abundance and activity of several important protein kinases and cell cycle-related proteins. In this report, we show that inhibition of Hsp90 by geldanamycin or its derivative, 17-allylamino-17-desmethoxygeldamycin, leads to activation of the Rho GTPase and a dramatic increase in actin stress fiber formation in human tumor cell lines. Inactivation of Rho prevents geldanamycin-induced actin reorganization. Hsp90 inactivation does not alter the appearance of filopodia or lamellipodia and tubulin architecture is not visibly perturbed. Our observations suggest that Hsp90 has an important and specific role in regulating Rho activity and Rho-dependent actin cytoskeleton remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Cancer ResearchMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207