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Enregistrement W2148567746 · doi:10.1139/b01-138

Arbuscular mycorrhizal fungi respond to increasing plant diversity

2002· article· en· W2148567746 sur OpenAlexvenueno aff
Rhoda Burrows, F. L. Pfleger

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of MinnesotaNational Science Foundation
Mots-clésSporeBiologyMycorrhizaGrasslandBiodiversityBotanyArbuscular mycorrhizaAcaulosporaSpecies diversityArbuscular mycorrhizalSymbiosisEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of plant diversity (1, 2, 8, or 16 species) on arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) was assessed at the Cedar Creek Long-Term Ecological Research site at East Bethel, Minnesota, from 1997 to 1999. At each of the five samplings, AMF in 16-species plots produced from 30 to 150% more spores and from 40 to 70% greater spore volumes than AMF in one-species plots. Regressions of spore numbers and volumes with percent plant cover, plant diversity, and soil NO3 as independent variables suggest that midsummer plot soil NO3 was the best single predictor of AMF spore production in these plots. Plant diversity influenced spore volume in four samplings and spore numbers in the first three samplings. Plant cover was predictive of spore volume throughout the experiment but of spore number only in the first year. Sporulation by larger-spored AMF species (Gigaspora spp. and Scutellospora spp.) increased significantly with increasing plant diversity, while sporulation of the smaller-spored species varied in response to host diversity. Spore numbers of several AMF species were consistently negatively correlated and none positively correlated with midseason soil NO3 concentrations, demonstrating the adaptation of these AMF species to nitrogen-limited conditions.Key words: mycorrhiza, community, grassland, sporulation, nitrogen, specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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