Brief Fear of Negative Evaluation scale—revised
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rodebaugh et al. [2004: Psychol Assess 2:169-181] recently performed a confirmatory factor analysis (CFA) on the Brief Fear of Negative Evaluation scale (BFNE; Leary, 1983: Psychol Bull 9:371-375]. Their study resulted in the emergence of a two-factor solution comprising straightforwardly worded items and reverse-worded items. They concluded by recommending use of only the straightforwardly worded items in the BFNE. Our intent in this study was to evaluate this recommendation through replication and extension. Participants included 385 undergraduates from the Universities of Regina and Houston, who provided responses to a questionnaire battery including either the BFNE or a revision utilizing straightforwardly worded versions of the reverse-worded items (BFNE-II). A CFA of the BFNE, using the two-factor model proposed by Rodebaugh et al., supported their conclusion that the reverse-worded items comprise a separate, methodologically based factor. However, CFA of the BFNE-II resulted in an acceptable unitary model that conforms to the theoretical basis for the BFNE, without risking loss of sensitivity from item removal. Additional analyses suggest use of the BFNE-II rather than a shortened form.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle