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Enregistrement W2148571537 · doi:10.1088/0004-6256/147/4/85

THE SOLAR NEIGHBORHOOD. XXXIII. PARALLAX RESULTS FROM THE CTIOPI 0.9 m PROGRAM: TRIGONOMETRIC PARALLAXES OF NEARBY LOW-MASS ACTIVE AND YOUNG SYSTEMS

2014· article· en· W2148571537 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrometryROSATParallaxPhotometry (optics)StarsBinary starBinary numberData reduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present basic observational data and association membership analysis for 45 young and active low-mass stellar systems from the ongoing Research Consortium On Nearby Stars photometry and astrometry program at the Cerro Tololo Inter-American Observatory. Most of these systems have saturated X-ray emission (log ( L X / L bol ) > −3.5) based on X-ray fluxes from the ROSAT All-Sky Survey, and many are significantly more luminous than main-sequence stars of comparable color. We present parallaxes and proper motions, Johnson–Kron–Cousins VRI photometry, and multiplicity observations from the CTIOPI program on the CTIO 0.9 m telescope. To this we add low-resolution optical spectroscopy and line measurements from the CTIO 1.5 m telescope, and interferometric binary measurements from the Hubble Space Telescope Fine Guidance Sensors. We also incorporate data from published sources: JHK S photometry from the Two Micron All Sky Survey point source catalog, X-ray data from the ROSAT All-Sky Survey, and radial velocities from literature sources. Within the sample of 45 systems, we identify 21 candidate low-mass pre-main-sequence members of nearby associations, including members of β Pictoris, TW Hydrae, Argus, AB Doradus, two ambiguous ≈30 Myr old systems, and one object that may be a member of the Ursa Major moving group. Of the 21 candidate young systems, 14 are newly identified as a result of this work, and six of those are within 25 pc of the Sun.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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