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Enregistrement W2148575677 · doi:10.1186/1471-2474-14-103

Predictors of nonunion and reoperation in patients with fractures of the tibia: an observational study

2013· article· en· W2148575677 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonunionMedicineOrthopedic surgeryOdds ratioSurgeryLogistic regressionTibiaRetrospective cohort studyObservational studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tibial shaft fractures are the most common long bone fracture and are prone to complications such as nonunion requiring reoperations to promote fracture healing. We aimed to determine the fracture characteristics associated with tibial fracture nonunion, and their predictive value on the need for reoperation. We further aimed to evaluate the predictive value of a previously-developed prognostic index of three fracture characteristics on nonunion and reoperation rate. METHODS: We conducted an observational study and developed a risk factor list from previous literature and key informants in the field of orthopaedic surgery, as well as via a sample-to-redundancy strategy. We evaluated 22 potential risk factors for the development of tibial fracture nonunion in 200 tibial fractures. We also evaluated the predictive value of a previously-identified prognostic risk index on secondary intervention and/or reoperation rate. Two individuals independently extracted the data from 200 patient electronic medical records. An independent reviewer assessed the initial x-ray, the post-operative x-ray, and all available sequential x-rays. Regression and chi-square analysis was used to evaluate potential associations. RESULTS: In our cohort of patients, 37 (18.5%) had a nonunion and 27 (13.5%) underwent a reoperation. Patients with a nonunion were 97 times (95% CI 25.8-366.5) more likely to have a reoperation. Multivariable logistic regression revealed that fractures with less than 25% cortical continuity were predictive of nonunion (odds ratio = 4.72; p = 0.02). Such fractures also accounted for all of the reoperations identified in our sample. Furthermore, our data provided preliminary validation of a previous risk index predictive of reoperation that includes the presence of a fracture gap post-fixation, open fracture, and transverse fracture type as variables, with an aggregate of fracture gap and an open fracture yielding patients with the highest risk of developing a nonunion. CONCLUSIONS: We identified a significant association between degree of cortical continuity and the development of a nonunion and risk for reoperation in tibial shaft fractures. In addition, our study supports the predictive value of a previous prognostic index, which inform discussion of prognosis following operative management of tibial fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle