On the role of low-energy electrons in the radiosensitization of DNA by gold nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Four different gold nanoparticle (GNP) preparations, including naked GNPs and GNPs coated either with thiolated undecane (S-C(11)H(23)), or with dithiolated diethylenetriaminepentaacetic (DTDTPA) or gadolinium (Gd) DTDTPA chelating agents, were synthesized. The average diameters, for each type of nanoparticle, are 5 nm, 10 and 13 nm, respectively. Dry films of plasmid DNA pGEM-3Zf(-), DNA with bound GNPs and DNA with coated GNPs were bombarded with 60 keV electrons. The yields of single and double strand breaks were measured as a function of exposure by electrophoresis. The binding of just one GNP without coating to DNA containing 3197 base pairs increases single and double strand breaks by a factor of 2.3 while for GNPs coated with S-C(11)H(23) this factor is reduced to 1.6. The GNPs coated with DTDTPA and DTDTPA:Gd in the same ratio with the DNA, produce essentially no increment in damage. These results could be explained by the attenuation by the coatings of the intensity of the low-energy photoelectrons emitted from the GNPs. Thus, coatings of GNPs may considerably attenuate the short-range low-energy electrons emitted from gold, leading to a considerable decrease of radiosensitization. According to our results, the highest radiosensitization should be obtained with GNPs having the shortest possible ligand, directed to the DNA of cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».