Diagnosis of Raynaud’s Phenomenon by <sup>99m</sup>Tc-Hydroxymethylene Diphosphonate Digital Blood Flow Scintigraphy After One-hand Chilling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We introduce the use of (99m)Tc-hydroxymethylene diphosphonate (HDP) digital blood flow scintigraphy to diagnose Raynaud's phenomenon (RP). METHODS: Fifty-seven patients with RP and 60 healthy controls were recruited. One hand was chilled by immersion into water at 4 degrees C, and then an intravenous bolus of 740 MBq of (99m)Tc-HDP was injected. The radioactivity from the second to the fifth fingers of both hands was recorded. Acquisition was performed at a rate of one frame per 2 seconds until 155 frames. We calculated 4 ratios by comparing the activity curves of the chilled hand with those of the ambient hand. RESULTS: The chilled to ambient hand ratio of the initial slope was significantly lower in the patients with RP (0.28 +/- 0.18) than in the controls (0.78 +/- 0.20) (p < 0.001). The chilled to ambient hand ratio of the first peak height, 30-second area under the curve, and blood pool uptake were also lower in the patients with RP than in controls (p < 0.001 for each). The initial slope ratio of 0.51, used as a cutoff value, showed a sensitivity of 91.2% and specificity of 93.3%. The loss of the initial spike curve, the presence of a slowly progressing radioactivity curve, and the inhomogeneous radioactivity uptake in the blood pool image in either hand were characteristic findings of the patients with RP (p < 0.001). CONCLUSION: (99m)Tc-HDP digital blood flow scintigraphy after one-hand chilling is a noninvasive, accurate, and quantitative method to evaluate RP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».