From Trauma Exposure to Depression: An Evaluation of Alexithymia Assessed via Auditory-Affective Perception and Interpersonal Problems as Potential Mediators
Notice bibliographique
Résumé
However, to date, no studies have tested a comprehensive model of the relationships among all these variables.Alexithymia is associated with many psychological disturbances; specifically, exposure to trauma is documented as a strong contributing factor to development of alexithymia.Clinical understanding currently posits that those exposed to trauma cannot make sense of, and lack the vocabulary to articulate and make sense of, the experiences, including the powerful and sometimes overwhelming feelings involved -thus unresolved trauma at any age can be associated with alexithymia (no words for feelings) [7].The link between repeated exposure to trauma in childhood (i.e.physical, sexual, and emotional abuse) and alexithymia is also well documented.This association has been attributed to a combination of factors including the vulnerable developmental stage of Abstract Objectives: Alexithymia involves difficulty identifying and describing emotions and has been linked to a variety of psychological problems, particularly exposure to trauma, interpersonal difficulties, and depression.Currently, alexithymia is most commonly assessed through self-report questionnaires.A neuropsychological test may be a more valid assessment of alexithymia because it uses a performance-based design and focuses on the underlying cognitive process in question: affective-processing.This impaired processing may be useful in testing an explanatory model for the relationship between trauma exposure and the subsequent development of alexithymia, interpersonal problems, and depression.Participants and methods: Fifty-three undergraduate students pre-screened for trauma exposure, were given questionnaires measuring alexithymia, interpersonal problems, and depression, and then administered a neuropsychological test of Auditory-Affective Perception (AAP).Correlational analyses compared the neuropsychological measure with the alexithymia questionnaire.A hierarchical regression tested a meditational model.Results: Performance on the neuropsychological measure of AAP did not significantly correlate with the alexithymia questionnaire (p>0.05).Alexithymia was found to partially mediate between trauma exposure and depression (p=0.03).The over-all model was significant, F(2.50)=25.17,p<0.001, adjusted-R 2 =0.48.Conclusions: Regression analyses supported self-reported alexithymia as a partial mediator of the relationship between trauma exposure and depression, suggesting that depressive symptoms developed following trauma exposure are partially related to the development of alexithymic symptoms.AAP performance was not significantly correlated with the measure of alexithymia suggesting self-reported alexithymic symptoms are independent of the ability to recognize auditorially-presented emotions; possible explanations and theoretical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».