Effect of chronic contractile activity on mRNA stability in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Repeated bouts of exercise promote the biogenesis of mitochondria by multiple steps in the gene expression patterning. The role of mRNA stability in controlling the expression of mitochondrial proteins is relatively unexplored. To induce mitochondrial biogenesis, we chronically stimulated (10 Hz; 3 or 6 h/day) rat muscle for 7 days. Chronic contractile activity (CCA) increased the protein expression of PGC-1alpha, c-myc, and mitochondrial transcription factor A (Tfam) by 1.6-, 1.7- and 2.0-fold, respectively. To determine mRNA stability, we incubated total RNA with cytosolic extracts using an in vitro cell-free system. We found that the intrinsic mRNA half-lives (t(1/2)) were variable within control muscle. Peroxisome proliferator-activated receptor-gamma, coactivator-1alpha (PGC-1alpha) and Tfam mRNAs decayed more rapidly (t(1/2) = 22.7 and 31.4 min) than c-myc mRNA (t(1/2) = 99.7 min). Furthermore, CCA resulted in a differential response in degradation kinetics. After CCA, PGC-1alpha and Tfam mRNA half-lives decreased by 48% and 44%, respectively, whereas c-myc mRNA half-life was unchanged. CCA induced an elevation of both the cytosolic RNA-stabilizing human antigen R (HuR) and destabilizing AUF1 (total) by 2.4- and 1.8-fold, respectively. Increases in the p37(AUF1), p40(AUF1), and p45(AUF1) isoforms were most evident. Thus these data indicate that CCA results in accelerated turnover rates of mRNAs encoding important mitochondrial biogenesis regulators in skeletal muscle. This adaptation is likely beneficial in permitting more rapid phenotypic plasticity in response to subsequent contractile activity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».