Molecular pathogenesis of megalencephalic leukoencephalopathy with subcortical cysts: mutations in MLC1 cause folding defects
Notice bibliographique
Résumé
Megalencephalic leukoencephalopathy with subcortical cysts (MLC) is a rare type of leukodystrophy, most often caused by mutations in the MLC1 gene. MLC1 is an oligomeric plasma membrane (PM) protein of unknown function expressed mainly in glial cells and neurons. Most disease-causing missense mutations dramatically reduced the total and PM MLC1 expression levels in Xenopus oocytes and mammalian cells. The impaired expression of the mutants was verified in primary cultures of rat astrocytes, as well as human monocytes, cell types that endogenously express MLC1, demonstrating the relevance of the tissue culture models. Using a combination of biochemical, pharmacological and imaging methods, we also demonstrated that increased endoplasmatic reticulum-associated degradation and endo-lysosomal-associated degradation can contribute to the cell surface expression defect of the mutants. Based on these results, we suggest that MLC1 mutations reduce protein levels in vivo. Since the expression defect of the mutants could be rescued by exposing the mutant-protein expressing cells to low temperature and glycerol, a chemical chaperone, we propose that MLC belongs to the class of conformational diseases. Therefore, we suggest the use of pharmacological strategies that improve MLC1 expression to treat MLC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».