Characterization of a novel metabolic strategy used by drug‐resistant tumor cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Acquired or inherent drug resistance is the major problem in achieving successful cancer treatment. However, the mechanism(s) of pleiotropic drug resistance remains obscure. We have identified and characterized a cellular metabolic strategy that differentiates drug‐resistant cells from drug‐sensitive cells. This strategy may serve to protect drug‐resistant cells from damage caused by chemotherapeutic agents and radiation. We show that drug‐resistant cells have low mitochondrial membrane potential, use nonglucose carbon sources (fatty acids) for mitochondrial oxygen consumption when glucose becomes limited, and are protected from exogenous stress such as radiation. In addition, drug‐resistant cells express high levels of mitochondrial uncoupling protein 2 (UCP2). The discovery of this metabolic strategy potentially facilitates the design of novel therapeutic approaches to drug resistance.—Harper, M.‐E., Antoniou, A., Villalobos‐Menuey, E., Russo, A., Trauger, R., Vendemelio, George, A. M., Bartholomew, R., Carlo, D., Shaikh, A., Kupperman, J., Newell, E. W., Bespalov, I. A., Wallace, S. S., Liu, Y., Rogers, J. R., Gibbs, G. L., Leahy, J. L., Camley, R. E., Melamede, R., Newell, M. K. Characterization of a novel metabolic strategy used by drug‐resistant tumor cells. FASEB J . 16, 1550–1557 (2002)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle