MULTILEVEL DETERMINANTS AND PROCESSES OF INSTITUTIONAL CHANGE IN THE BRITISH COLUMBIA COASTAL FOREST INDUSTRY.
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the multilevel determinants and processes of institutional change in the British Columbia coastal forest industry. Institutional change is attracting increasing attention among organizational scholars. Individual organizations change first, often stimulated by changes in the broader environment. Innovations are later mimetically adopted by other organizations under certain conditions. Within an organization, the need for change is noticed and championed by an individual or team, and the adoption of change requires adjustments in the interpretations of other organization members. For years in British Columbia, environmentalists and forest companies engaged in a War of the Woods. Environmentalists protested clearcutting (a logging practice in which all of the trees in an area are cut), by blockading roads and chaining themselves to logging equipment. Clearcutting was institutionalized by practice, by legislation, and normatively. Forest companies staunchly defended clearcutting as tree farming, the safest way to log, and the only way they could stay in business. In 1998, forest company MacMillan Bloedel (MB) shocked its industry and stakeholders, and earned environmentalists' accolades, when it announced it would completely replace clearcutting with variable retention logging. MB subsequently pressured other firms to adopt variable retention and negotiate with environmentalists. Several of the largest companies did, and the institutional environment changed radically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».