Mutations in the Gene That Encodes the F-Actin Binding Protein Anillin Cause FSGS
Notice bibliographique
Résumé
FSGS is characterized by segmental scarring of the glomerulus and is a leading cause of kidney failure. Identification of genes causing FSGS has improved our understanding of disease mechanisms and points to defects in the glomerular epithelial cell, the podocyte, as a major factor in disease pathogenesis. Using a combination of genome-wide linkage studies and whole-exome sequencing in a kindred with familial FSGS, we identified a missense mutation R431C in anillin (ANLN), an F-actin binding cell cycle gene, as a cause of FSGS. We screened 250 additional families with FSGS and found another variant, G618C, that segregates with disease in a second family with FSGS. We demonstrate upregulation of anillin in podocytes in kidney biopsy specimens from individuals with FSGS and kidney samples from a murine model of HIV-1-associated nephropathy. Overexpression of R431C mutant ANLN in immortalized human podocytes results in enhanced podocyte motility. The mutant anillin displays reduced binding to the slit diaphragm-associated scaffold protein CD2AP. Knockdown of the ANLN gene in zebrafish morphants caused a loss of glomerular filtration barrier integrity, podocyte foot process effacement, and an edematous phenotype. Collectively, these findings suggest that anillin is important in maintaining the integrity of the podocyte actin cytoskeleton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».