Sustained Remission in Tumor Necrosis Factor Inhibitor–treated Patients with Rheumatoid Arthritis: A Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study frequency, possible baseline predictors, timing, and duration of sustained remission [SR; defined as 28-joint Disease Activity Score (DAS28) < 2.6 for at least 6 mos] in patients with established rheumatoid arthritis (RA) treated with different tumor necrosis factor (TNF) inhibitors [etanercept (ETN), infliximab (IFX), adalimumab (ADA)]. In addition, the aim was to compare (head-to-head) the effectiveness of individual drugs in patients receiving their first anti-TNF treatment. METHODS: All anti-TNF-treated patients with RA included in the observational South Swedish Arthritis Group register were eligible. We identified the patients' first SR periods (time between first visit after treatment initiation with DAS28 < 2.6 and subsequent visit with DAS28 ≥ 2.6). Baseline predictors of SR in biologic-naive patients were studied using multivariate regression models. Remission duration and timing of remission start was estimated with Kaplan-Meier curves. RESULTS: Of the 2416 patients included, 382 (15.8%) fulfilled the criteria for SR. Median estimated duration of SR was 5.25 years. Predictors for SR were male sex, low Health Assessment Questionnaire, low DAS28, methotrexate (MTX) treatment, and the calendar year of treatment start. OR for achieving SR within the first 12 months of treatment were 1.86 for ETN (95% CI 1.33-2.61) compared to IFX. HR for 4 years of SR were 1.32 for ETN (95% CI 1.01-1.74) and 1.84 for ADA (95% CI 1.23-2.78), with IFX as the reference drug. CONCLUSION: SR was uncommon in patients with RA treated with anti-TNF in clinical practice. However, patients remained in SR for a substantial period of time. Concomitant MTX treatment predicts remission. ETN and ADA were more likely in reaching SR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».