Comparative hydrolysis and plasma protein binding of cis-platin and carboplatin in human plasma in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Platinum-based anti-cancer drugs are widely used to treat cancer in patients, but they also exhibit severe toxic side-effects. Considering that cis-platin and carboplatin are intravenously administered, their biotransformations in the bloodstream are likely to be directly involved in determining their toxic side-effects, but they are poorly understood. We added pharmacologically relevant doses of cis-platin or carboplatin to human plasma from healthy male or female volunteers in vitro at 37 °C and determined the platinum-distribution in plasma after 5 min, 3 h and 24 h using size exclusion chromatography-inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (SEC-ICP-AES). The results revealed a negligible inter-individual variation of the platinum-distribution between males and females and faster hydrolysis of cis-platin than carboplatin. Related to this, 95% of platinum was protein-bound 24 h after the addition of cis-platin to plasma, whereas 40% of platinum was protein-bound in the case of carboplatin. Interestingly, cis-platin and carboplatin-derived platinum species appeared to bind to the same 3 plasma proteins at the 3 h time point and thereafter. The analysis of cis-platin and carboplatin-spiked phosphate buffered saline (PBS) revealed a common platinum-containing hydrolysis product that was also detected in plasma. Since cis-platin is associated with more toxic side-effects in patients than carboplatin (even though it is administered at lower doses), our in vitro data suggest that the toxic side-effects of the investigated platinum-drugs may be predominantly determined by the indiscriminate translocation of the parent drugs to malignant and healthy cells. This information may help to mitigate the toxic side-effects of platinum-containing drugs by devising strategies to delay the influx of the parent drugs into non-target tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».