Unmet need and met unneed in health care utilisation in Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper uses a unique nationwide survey data derived from the 2003 Utilisation of Health Services Survey (UHSS) in Iran ( n =16,935) to analyse inequities of health care utilisation. Design/methodology/approach Concentration indices are used to measure socioeconomic inequality in actual use of the five types of health services, and in unmet need for two of those types of service (any ambulatory care and hospital admissions). Horizontal inequity indices are employed to examine inequity in ambulatory and hospital care. Generalised linear model (GLM) was employed to investigate factors contributing to the phenomena of “unmet need” and “met unneed”. Moreover, a decomposition analysis of inequality is performed to determine the contributions of each factor to the inequality of “unmet need”. Findings Results suggest that self‐reported need for ambulatory and inpatient care is concentrated among the poor, whereas the utilisation of ambulatory and inpatient care were generally distributed proportionally. Results of horizontal inequity indices show that the distributions of any ambulatory care and hospital admissions are pro‐rich. The probability of “unmet need” for ambulatory care was higher among wealthier individuals. The decomposition analysis demonstrates that the wealth index, health insurance, and region of residence are the most important factors contributing to the concentration of “unmet need” for ambulatory health care among the poor. Results also illustrate that higher wealth quintiles used more unneeded ambulatory care than their poorer counterparts. Originality/value A special characteristic of the UHSS is that it contains questions about the need for medical services use and about actual services use. This characteristic provides an opportunity to measure the inequality of health care consumption against self‐assessed treatment needs, as well as an analysis of which observables are associated with “unmet need”. Moreover, the incidence of health care use when it is reported as not needed can be analysed with this dataset. The analysis of this phenomenon – which we refer to as “met unneed” – is another novel aspect of this work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle