Toxic effects of <i>Heterosigma akashiw</i>o do not appear to be mediated by hydrogen peroxide
Notice bibliographique
Résumé
The ichthyotoxic red tide organism Heterosigma akashiwo (Raphidophyceae) has been associated with fish kill events within the aquaculture industry for many years. The precise toxicological mechanism involved in these fish kills is unclear; however, much research attention has focused on the production of reactive oxygen species (ROS) by these toxic algae. In this study, we investigated the production of hydrogen peroxide (H2O2) by isolates of H. akashiwo and the nontoxic chlorophyte Tetraselmis apiculata. Subsequently, we tested those concentrations of H2O2 on vertebrate cell lines and the invertebrate Artemia salina (brine shrimp) to investigate mortality. Net production rates for the H. akashiwo isolates ranged from 0.46 to 7.89 pmol H2O2 min−1 (104 cells)−1 while obtaining maximum concentrations between 0.14 and 0.91 µM H2O2. Conversely, T. apiculata produced only 0.03 pmol H2O2 min±1 (104 cells with a maximum level on 0.04 µM. However, toxic effects on UMRߚ106 and HEKߚ293 cells were only induced by acute and protracted exposure to concentrations of H2O2 >= 0.1 mM. Additionally, significant mortality of A. salina in the presence or absence of ferric and ferrous iron was induced by H2O2 levels >= 1 mM. Iron is a redox metal that reduces H2O2 to hydroxy radicals. These data collectively indicate that production of H2O2 by multiple isolates of H. akashiwo is orders of magnitude less than that required for mortality of either the vertebrate cell lines or the invertebrate A. salina. Other nonichthyotoxic roles for extracellular ROS are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».