Toxic effects of <i>Heterosigma akashiw</i>o do not appear to be mediated by hydrogen peroxide
Notice bibliographique
Résumé
The ichthyotoxic red tide organism Heterosigma akashiwo (Raphidophyceae) has been associated with fish kill events within the aquaculture industry for many years. The precise toxicological mechanism involved in these fish kills is unclear; however, much research attention has focused on the production of reactive oxygen species (ROS) by these toxic algae. In this study, we investigated the production of hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) by isolates of H. akashiwo and the nontoxic chlorophyte Tetraselmis apiculata . Subsequently, we tested those concentrations of H2O2 on vertebrate cell lines and the invertebrate Artemia salina (brine shrimp) to investigate mortality. Net production rates for the H. akashiwo isolates ranged from 0.46 to 7.89 pmol H 2 O 2 min −1 (10 4 cells) −1 while obtaining maximum concentrations between 0.14 and 0.91 µM H 2 O 2 . Conversely, T. apiculata produced only 0.03 pmol H 2 O 2 min ±1 (10 4 cells with a maximum level on 0.04 µM. However, toxic effects on UMRߚ106 and HEKߚ293 cells were only induced by acute and protracted exposure to concentrations of H 2 O 2 >= 0.1 mM. Additionally, significant mortality of A. salina in the presence or absence of ferric and ferrous iron was induced by H 2 O 2 levels >= 1 mM. Iron is a redox metal that reduces H 2 O 2 to hydroxy radicals. These data collectively indicate that production of H 2 O 2 by multiple isolates of H. akashiwo is orders of magnitude less than that required for mortality of either the vertebrate cell lines or the invertebrate A. salina . Other nonichthyotoxic roles for extracellular ROS are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».