The role of detergent in refolding of GdnHCl-denatured arginine kinase from shrimp <i>Fenneropenaeus Chinensis</i>: the solubilization of aggregate and refolding in detergent solutions
Notice bibliographique
Résumé
Strong aggregation occurred in the refolding route of arginine kinase (AK) denatured with 3 mol GdnHCl/L (GdnHCl, guanidine hydrochloride). The activity recovery of GdnHCl-denatured AK was very low and dependent on the protein concentration in the process of refolding. For denatured AK at 1.2 micromol/L concentration, the recovered activity yield was about 45.2% of the native enzyme, whereas at 5.2 micromol/L the activity recovery yield was only 20% of native activity. The nonionic detergent Triton X-100 and Tween 20 (< or = 100 mmol/L concentration) not only effectively blocked the aggregation but also enabled the denatured AK to recover most of its native activity. The kinetics of aggregate solubilization showed that there was an induction phase dependent on the detergent, but there was no dependency when detergent was absent. The apparent activity recovery had a cooperative relation with detergents in the process of refolding, which suggested the existence of some interaction between the detergent and the refolding intermediate. On the basis of the study results, a scheme of refolding was proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».